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37.5月29日 综合项目：爬取并分析知名B站UP主-2
火烧云数据-B站数据分析平台-B站营销增长 (hsydata.com) 没时间，未完成，需修改 以下代码跑不了 只是关键点参考 import pandas as pd
from collections import Counter
import ast
import matplotlib.pyplo
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33.5月20日 项目：对招聘数据进行分析和可视化处理-工资数据
项目：对招聘数据进行分析和可视化处理-工资数据 目标是在上节课爬虫基础上，利用爬取的csv格式文件中的数据进行工资数据分析。 效果图： 附加：饼图呈现“岗位所在行业（前10）” 步骤一：导入必要的库 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pl
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23.4月8日 项目：学生成绩分析—个人雷达图绘制
绘制学生个人成绩雷达图 绘制雷达图，能直观的反映学生语文数学成绩，并就 某次考试的成绩和平均成绩进行对比 期中、期末成绩进行对比展现进步退步情况 目标图 1. 准备工作（已经完成的可以忽略）： 还原mysql数据库，为了统一进度。本次数据库，进行统一还原操作 方式可以通过： cj.sql phpad
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16.3月20日 DataFrame的数据清洗
Pandas 数据清洗 数据清洗是对一些没有用的数据进行处理的过程。 很多数据集存在数据缺失、数据格式错误、错误数据或重复数据的情况，如果要使数据分析更加准确，就需要对这些没有用的数据进行处理。 在这个教程中，我们将利用 Pandas包来进行数据清洗。 data.csv 上表包含了四种空数据： n/
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15.3月20日 数据分析DataFrame应用
在上节课的基础上，完成 1. 统计某工号整年收入数据（求和） import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
df_csv = pd
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14.3月18日 数据分析pandas—DataFrame
DataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）。 类似于excel表格了 DataFrame 特点： 列和行： DataFrame
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13.3月14日 数据分析pandas—Series
Pandas的数据结构 Pandas 提供了丰富的功能，包括： 数据清洗：处理缺失数据、重复数据等。 数据转换：改变数据的形状、结构或格式。 数据分析：进行统计分析、聚合、分组等。 数据可视化：通过整合 Matplotlib 和 Seaborn 等库，可以进行数据可视化 Pandas 应用 Pand