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37.5月29日 综合项目:爬取并分析知名B站UP主-2
火烧云数据-B站数据分析平台-B站营销增长 (hsydata.com) 没时间,未完成,需修改 以下代码跑不了 只是关键点参考 import pandas as pd
from collections import Counter
import ast
import matplotlib.pyplo
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33.5月20日 项目:对招聘数据进行分析和可视化处理-工资数据
项目:对招聘数据进行分析和可视化处理-工资数据 目标是在上节课爬虫基础上,利用爬取的csv格式文件中的数据进行工资数据分析。 效果图: 附加:饼图呈现“岗位所在行业(前10)” 步骤一:导入必要的库 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pl
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23.4月8日 项目:学生成绩分析—个人雷达图绘制
绘制学生个人成绩雷达图 绘制雷达图,能直观的反映学生语文数学成绩,并就 某次考试的成绩和平均成绩进行对比 期中、期末成绩进行对比展现进步退步情况 目标图 1. 准备工作(已经完成的可以忽略): 还原mysql数据库,为了统一进度。本次数据库,进行统一还原操作 方式可以通过: cj.sql phpad
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16.3月20日 DataFrame的数据清洗
Pandas 数据清洗 数据清洗是对一些没有用的数据进行处理的过程。 很多数据集存在数据缺失、数据格式错误、错误数据或重复数据的情况,如果要使数据分析更加准确,就需要对这些没有用的数据进行处理。 在这个教程中,我们将利用 Pandas包来进行数据清洗。 data.csv 上表包含了四种空数据: n/
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15.3月20日 数据分析DataFrame应用
在上节课的基础上,完成 1. 统计某工号整年收入数据(求和) import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
df_csv = pd
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14.3月18日 数据分析pandas—DataFrame
DataFrame 是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值)。DataFrame 既有行索引也有列索引,它可以被看做由 Series 组成的字典(共同用一个索引)。 类似于excel表格了 DataFrame 特点: 列和行: DataFrame
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13.3月14日 数据分析pandas—Series
Pandas的数据结构 Pandas 提供了丰富的功能,包括: 数据清洗:处理缺失数据、重复数据等。 数据转换:改变数据的形状、结构或格式。 数据分析:进行统计分析、聚合、分组等。 数据可视化:通过整合 Matplotlib 和 Seaborn 等库,可以进行数据可视化 Pandas 应用 Pand