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5. 9月18日 图像标注工具 labelme与labelu
5. 9月18日 图像标注工具 labelme与labelu labelme labelme是图形图像注释工具，它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。说直白点，它是有界面的， 像软件一样，可以交互，但是它又是由命令行启动的，比软件的使用稍微麻烦点。其界面如下图： 它的功能很多，包括： 对
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4. 9月18日 YOLO效果测试2
4. 9月18日 YOLO效果测试2 接上一课内容 模型效果验证 1. 对图片进行验证 from ultralytics import YOLO
model = YOLO('best.pt')
if __name__ == '__main__':
results = model.pred
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9月12日 YOLO训练与效果测试
3. 9月12日 YOLO训练与效果测试 必须建立在上一个实验已经正确完成的情况下 必须建立在上一个实验已经正确完成的情况下 必须建立在上一个实验已经正确完成的情况下 1. 模型训练 #coding:utf-8
from ultralytics import YOLO
# 加载预训练模型
mod
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2. 9月11日 YOLO环境安装与数据准备
2. 9月11日 YOLO环境安装与数据准备 YOLO介绍 YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，它的核心思想是将目标检测任务转换为一个单次推断问题。与传统的目标检测方法不同，YOLO算法通过一个统一的神经网络同时预测图像中的目标位置和类别。这种设计使得YOLO能
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1. 9月5日 图片标注项目-安全帽佩戴检测
1. 9月5日 图片标注项目-安全帽佩戴检测 安全帽是作业场所作业时头部防护所用的头部防护用品，它对使用者的头部在受坠落物或小型飞溅物体等其他因素引起的伤害起到防护作用。近年来，因不佩戴安全帽、不规范佩戴安全帽等原因导致的安全生产事故屡禁不止，事故发生背后的影响是巨大的，不仅为家人带来巨大的伤痛，也