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14.3月18日 数据分析pandas—DataFrame
DataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）。 类似于excel表格了 DataFrame 特点： 列和行： DataFrame
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13.3月14日 数据分析pandas—Series
Pandas的数据结构 Pandas 提供了丰富的功能，包括： 数据清洗：处理缺失数据、重复数据等。 数据转换：改变数据的形状、结构或格式。 数据分析：进行统计分析、聚合、分组等。 数据可视化：通过整合 Matplotlib 和 Seaborn 等库，可以进行数据可视化 Pandas 应用 Pand
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12.3月14日 数据分析三剑客的使用—matplotlib-各种图
柱状图 案例： 利用柱状图，画各个水果的销售数据 fruits = ["苹果", "香蕉", "橘子", "葡萄", "西瓜"] sales = [80, 90, 70, 100, 60] import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.
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11.3月13日 数据分析三剑客的使用—matplotlib-曲线图
Matplotlib Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，它可以用来创建各种静态、交互式和动态的数据可视化。Matplotlib 提供了一种类似于 MATLAB 的绘图接口，使得用户可以轻松地绘制图表、图形和各种可视化。 下面是 Matplotlib 的一些主要特点： 广泛的图表类
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10.3月11 数据分析三剑客的使用—numpy
数据分析三剑客 数据分析三剑客是指 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 这三个 Python 库。它们是数据分析领域最常用的工具，可以满足大多数数据分析需求。 NumPy 是一个用于科学计算的 Python 库。它提供了一个强大的 n 维数组对象，并支持大量的数学函数。NumPy 非