课程介绍

数据处理基础

纯应用课程

数据收集（爬虫）

数据处理

数据分析

数据可视化

期中考试目标：全校学生质量分析

期末考试目标：泰坦尼克机器学习项目

Linux

基础课程

做好大数据课程的环境准备工作

搭建各种应用

期中考试目标：搭建基础网站

期末考试目标：多应用搭建

大数据平台搭建与应用

hadoop

hive

期中考试目标：Hadoop

期末考试目标：分布式计算案例

教学方式

如何学习

笔记

如何使用markdown语法

MarkDown语法与使用

AI

充分应用AI

举例：

请简述python的优缺点

如何使用requests库

如何考核

平时

看笔记看作业。

考试

开网，可以看笔记

作业和预习

对以下内容进行逐行注释（以下是示例，运行不了）

import requests
headers = {
    "sec-ch-ua":  \"Microsoft Edge\";v=\"121\", \"Chromium\";v=\"121\"",
}
for i in range(1,100):
    data = {
        "page": i,
    }
    response = requests.post("https://examapi.com", json=data, headers=headers)
    print(response.text)

作业以网页链接或md文件进行提交。在钉钉上提交